什么是对话式AI？定义和示例

我们预计，随着丝芙兰加大对其电商生态系统的投入，其对话式人工智能的应用将不断提升。首席技术官 Sree Sreedharaj 表示，这些投资将使这家美妆零售商的电商系统更具灵活性和可扩展性。丝芙兰为全国超过 1300 万客户提供医疗保险、健康保险、牙科保险、视力保险和药房保险。只需五分钟，该应用程序就能了解用户应该从哪里开始学习课程。Duolingo 的使命是让每个人都能免费获得语言教育。就在去年，汇丰银行推出了一款新的聊天机器人，利用人工智能为客户提供外汇 (FX) 期权的即时定价和分析。

这就是对话式人工智能的缺点所在，因为没有什么能够模仿人类理解的重要性。对话式人工智能还可以 处理大 大量数据点，快速为业务团队提供洞察和答案，帮助做出数据驱动的决策，并减轻数据处理负担。对话式人工智能可以掌控与消费者的对话并提供相关结果，帮助团队专注于更紧迫、更需要人为干预的问题。机器利用每次对话中的数据来构建知识，并生成更准确的响应。

保险行业的对话式人工智能

当产品拓展到新的地理市场或出现意外的短期需求高峰（例如节假日期间）时，这一点尤其有用。您的常见问题解答构成了目标或意图的基础，这些目标或意图会在用户输入（例如访问帐户）中表达出来。一旦您概述了目标，就可以将它们作为意图插入到竞争激烈的对话式 AI 工具（例如 Watson Assistant）中。

此外，自然语言处理 (NLP) 和自然语言理解 (NLU) 的进步不断释放新的潜力，推动各行各业的技术发展。对话式人工智能是一种由人工智能驱动的软件技术，使机器能够以自然和个性化的方式与人交流。实施对话式人工智能平台可以自动化客户服务任务，缩短响应时间，并提供关于用户行为的宝贵洞察。通过结合自然语言处理和机器学习，这些平台可以理解用户查询并提供相关信息。

为什么大多数企业都转向对话式人工智能？

与前代产品一样，ALICE 仍然依赖规则匹配输入模式来响应人类查询，因此它们都未使用真正的对话式 AI。虽然这只是一个版本，但许多其他示例可以展现对话式人工智能技术的功能和能力。一旦您更好地了解了业务需求以及不同对话式 AI 解决方案的功能，就可以开始缩小选择范围，选择适合您业务的平台。探索如何设计对话式 AI 聊天机器人，并记住，周到的对话设计是成功的关键要素，也是将访客转化为忠实客户的关键。原型完成后，就该部署和测试您的聊天机器人了。请务必先在一小组用户中对其进行测试，以获取反馈并进行必要的调整。

对话式人工智能最便捷的功能之一就是帮助客户预约服务。这就像在线预约一样，只不过人工智能可以引导客户完成整个流程，并提供更个性化的服务。最基本的聊天机器人基于 规则集和 脚本可能会受到一些限制。

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